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新浪王巍:誰掌握數據 誰就能把人工智能用得更好

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-06-21  瀏覽次數:804
核心提示: 隨著5G商用的正式開始與人工智能技術的加速落地,大數據+AI已經成為產業發展最核心的驅動之一。這些新興技術的應用不僅改變了我們的資訊獲取方式,也形成了新的媒體生態。  6月20日,2019藍鯨新科技峰會在北京召開。新浪集團首席信息
  隨著5G商用的正式開始與人工智能技術的加速落地,大數據+AI已經成為產業發展最核心的驅動之一。這些新興技術的應用不僅改變了我們的資訊獲取方式,也形成了新的媒體生態。

  6月20日,2019藍鯨新科技峰會在北京召開。新浪集團首席信息官王巍受邀出席,就“AI時代下的新媒體與社交娛樂”主題進行討論,并分享了新浪新聞app在AI賦能上的探索與成果。

  AI使用場景已貫通新聞傳播全鏈路

  根據QuestMobile最新發布的《中國移動互聯網全景生態流量洞察報告》顯示,新浪新聞app全景生態流量月活躍用戶規模超4.1億,成為創新生態的行業領跑者。如此龐大的用戶基數意味著每天數十PB級別的數據處理,對平臺資訊的運營提出了更高的要求。作為移動互聯網時代的智能媒體平臺,新浪新聞app將人工智能的方法和技術與新聞傳播的采、編與分發環節進行結合,用以實現效率的提升和用戶體驗的優化。

  首先,在內容生產上,人工智能比較關鍵的應用是熱點預測。基于全網媒體數據,基于微博開放的社交平臺,利用機器深度學習與實時計算,新浪搭建了“鷹眼平臺”作為“探針”可以對全網熱點進行預測。如針對微博財經大V,系統會對其微博曝光量、閱讀量、轉發量變化進行實時監測,若閱讀量在一定時間內產生了巨大的增長,系統會將其預判為潛在熱點搜集到發布系統中,并及時推薦給新浪新聞app的用戶。

  此外,在內容審核方面,AI還被用于敏感內容過濾,以保證內容的真實可靠。王巍表示:”在當下這個時代,媒體內容的準確性、真實性成為國內及國外都面臨的非常嚴峻的問題,在人工智能、海量內容、海量數據的背景下,如何保證內容準確性和品質至關重要。“


 

  算法、算力、數據是驅動人工智能發展的三要素

  “人工智能的技術發展,依賴于人工智能的算法和計算資源的能力,也就是算力,更大程度是依靠數據的豐富性和完整性,所以把數據使用到最好,才能提升人工智能的效率。”王巍認為,算法、算力、數據是驅動人工智能發展的三要素。

  算法,就是各項人工智能算法,深度學習等,目前呈開源化的發展趨勢。算力指計算資源、計算能力,當前算力有云服務化的發展趨勢,即像服務器、GPU的這種計算服務器可以從技術供應商進行采購。數據則最重要,只有數據的完整性和豐富性才能提高算法的效率與效果。王巍表示:“未來數據將呈現私有化的趨勢,誰掌握數據,誰就能把人工智能用得更好。在談到媒體智能的未來發展,王巍表示:“特別是在5G時代,媒體的承載形式會更加完整。現在用戶更多的通過手機、移動設備來消費內容,隨著物聯網的發展,資訊消費會出現在智能家居端、智能電視端、智能汽車,甚至更多終端上。新浪新聞在全景生態做的布局,也是為迎接5G時代的到來做準備。

  新浪成立20余年,已積累了海量的用戶數據與內容數據,數據已成為新浪新聞app的重要資產,把數據變成AI賦能的基礎和方法已成為新浪新聞app的重要發展方向。

 

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